GeoSI – геостатистическая инверсия

Описание курса

Получение детальных достоверных геологических моделей, включая распределение литологии и коллекторских свойств – одна из основных задач интерпретатора сейсмических данных. Комплексное использование всей доступной информации различного типа (скважинной, геологической, сейсмической) способствует значительному улучшению понимания строения резервуара.

Алгоритм геостатистического моделирования в HampsonRussell объединяет информацию из различных источников непосредственно на этапе решения обратной задачи и позволяет получить высокодетальный результат в терминах литологического состава и упругих свойств горных пород для сложнопостроенных резервуаров и тонкослоистых коллекторов с дальнейшим анализом рисков и неопределённостей.

Данный курс построен на практических упражнениях, сопровождаемых необходимой теорией. После окончания курса вы сможете осознанно выполнять геостатистическую инверсию на реальных данных от создания проекта до визуализации результатов в 3D.

Преимущества курса

  • Обучение специалистов работе в GeoSI проходит на реальных данных из Северного моря.
  • Включает в себя и практику, и необходимую для полного понимания метода теорию стохастической инверсии с использованием модуля GeoSI.
  • Демонстрирует интеграцию GeoSI и интерфейса HampsonRussell Geoview.

Содержание курса

  • Введение в методы инверсии – детерминистические и стохастические.
  • Привязка скважин и построение моделей на сейсмических и стратиграфических сетках.
  • Основные теории стохастической инверсии: последовательное гауссовское моделирование, байесовская стохастическая инверсия и теория инверсии в GeoSI.
  • Корреляция и моделирование вариограмм.
  • Стохастический прогноз литологии.
  • Стабилизация результатов.

Для кого предназначен курс

Курс предназначен для специалистов, которые хотят понять теорию и применить на практике полученные знания о стохастической инверсии.

Опыт использования программного комплекса HampsonRussell не требуется для участия в курсе.

Продолжительность курса

1 день

Контактная информация

Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

+7 (495) 230-30-95

  *Ранней регистрацией считается регистрация и оплата курса за 1 месяц до его начала.

   Цены указаны без НДС, за одного человека.

Формат:
online

Даты:
27 мая 2022

Время:
10:00 - 18:00

Ранняя регистрация*:
600$

Обычная стоимость:
750$






Формат:
online

Даты:
14 октября 2022

Время:
10:00 - 18:00

Ранняя регистрация*:
600$

Обычная стоимость:
750$