Материалы прошедших вебинаров
Инверсии Jason
Возможности 2D/3D корреляции в программных комплексах HampsonRussell, Jason, InsightEarth - NEW! |
![]() |
|
Новые возможности программных продуктов CGG (HampsonRussell, Jason, InsightEarth, VelPro) |
![]() |
|
Новая версия Jason 10. Больше производительности в каждом клике |
![]() |
![]() |
Секреты повышения достоверности прогноза коллекторов по данным синхронной инверсии Jason |
![]() |
|
Вероятностная интерпретация результатов детерминистической инверсии. Как получить распределение литотипов и их вероятности. |
![]() |
|
Jason RockMod: Представительность данных ГИС – сколько данных нам нужно? | ![]() |
![]() |
Сравнение подходов детерминистической и геостатистической инверсий Jason в случае сильно акустически контрастного разреза |
||
Как построить совершенную модель месторождения с использованием сейсмических данных и геостатистического моделирования |
![]() |
![]() |
Геостатистическая инверсия Jason RockMod - эффективный инструмент прогноза свойств карбонатных резервуаров |
![]() |
![]() |
Истинные и мнимые ценности геостатистики | ![]() |
|
Сопоставление различных подходов к геостатистическому моделированию, контролируемому сейсмическими данными |
||
Jason 9.7 - новый этап развития технологии | ![]() |
![]() |
Петрофизика/Рок-физика
Попластовая интерпретация в PowerLog. Живая демонстрация возможностей. |
![]() |
|
Полуавтоматическая коррекция каротажных данных в PowerLog 10.2 |
![]() |
|
Эволюция PowerLog. Пять лет непрерывного развития |
![]() |
![]() |
PowerLog - новый технологический уровень решения петрофизических задач | ![]() |
|
PowerLog и Python: расширяем границы возможного |
![]() |
|
PowerLog 10. Новые инструменты и скрытые возможности |
![]() |
|
Обновленный PowerLog. Скрытые возможности программного пакета | ![]() |
|
Технология машинного обучения в петрофизике | ![]() |
|
Почему для инверсии необходима модель физики горных пород | ![]() |
![]() |
FracRat: модуль для расчёта геомеханических параметров в пакете PowerLog | ![]() |
![]() |
Решение задач тонкослоистого коллектора с помощью PowerLog LSSA | ![]() |
![]() |
Подготовка скважинных данных для инверсии с помощью RockSI | ![]() |
![]() |
PowerLog 9.6. – лучший друг петрофизика | ![]() |
HampsonRussell
HampsonRussell MapPredict. Построение прогнозных карт на основе интеграции сейсмической и скважинной информации - NEW! | ![]() |
![]() |
WellGen. Как улучшить результат прогноза свойств коллектора с помощью синтетического каталога скважин и машинного обучения. | ![]() |
|
Возможности 2D/3D корреляции в программных комплексах HampsonRussell, Jason, InsightEarth. |
![]() |
|
Прогноз свойств резервуара с помощью искусственного интеллекта в условиях недостаточного набора скважинных данных. |
![]() |
![]() |
Python на службе сейсмика. Возможности экосистемы Python в HampsonRussell. |
![]() |
![]() |
Новые возможности программных продуктов CGG (HampsonRussell, Jason, InsightEarth, VelPro) |
![]() |
|
Трио HampsonRussell: RockSI, LithoSI, GeoSI | ![]() |
![]() |
Новые возможности HampsonRussell 10.4 | ![]() |
![]() |
Машинное обучение в прогнозе свойств коллекторов. Нейронные сети глубокого обучения. |
![]() |
|
Комплексирование современного атрибутного анализа и машинного обучения для прогноза коллекторов русловых отложений (часть 2) |
![]() |
![]() |
Комплексирование современного атрибутного анализа и машинного обучения для прогноза коллекторов русловых отложений |
![]() |
![]() |
Новые возможности HampsonRussell 10.3 | ![]() |
![]() |
Геостатистическая инверсия HampsonRussell GeoSI | ![]() |
![]() |
Петроупругое моделирование в HampsonRussell RockSI | ![]() |
![]() |
GeoSI – геостатистическая инверсия в HampsonRussell | ![]() |
|
Расчет и анализ атрибутов в HampsonRussell: спектральное разложение, кривизна и другие мультитрассные атрибуты |
![]() |
![]() |
ProAZ: важность подготовки данных для азимутального AVO анализа в HampsonRussell |
![]() |
![]() |
Структурная и стратиграфическая интерпретация
Возможности 2D/3D корреляции в программных комплексах HampsonRussell, Jason, InsightEarth - NEW! |
![]() |
|
Уникальная технология подавления следов расстановки в InsightEarth | ![]() |
![]() |
Новые возможности программных продуктов CGG (HampsonRussell, Jason, InsightEarth, VelPro) |
![]() |
|
InsightEarth – интеллектуальная система интерпретации | ![]() |
![]() |
Интеллектуальная интерпретация InsightEarth. Примеры применения | ![]() |
Моделирование скоростей
VelPro – удобный инструмент для построения моделей скоростей | ![]() |
![]() |
WEBINAR SERIES
![]() |
На основном сайте cgg.com вы можете зарегистрироваться на предстоящие вебинары от экспертов CGG GeoSoftware в США и Европе. Кроме того, здесь находится большой архив прошедших вебинаров по различным технологиям описания резервуара. Подробнее |